package com.algorithm.ch2.lzr.array;

/**
 * 给定一个 m x n 的矩阵，如果一个元素为 0，则将其所在行和列的所有元素都设为 0。请使用原地算法。
 * <p>
 * 输入:
 * [
 * [1,1,1],
 * [1,0,1],
 * [1,1,1]
 * ]
 * 输出:
 * [
 * [1,0,1],
 * [0,0,0],
 * [1,0,1]
 * ]
 *
 * @author lzr
 * @date 2018/11/14
 */
public class SetZeroes {
    public static void main(String[] args) {
        int[][] ints = new int[1][0];
        setZeroes(ints);
        System.out.println(ints[0].length);
    }

    /**
     * 对于矩阵来说，某个点=0，是不能直接将该点所在行，所在列直接更新成0。
     * 如果一开始就将数据更新为0，则不知道该点所在列，或所在行的其他点本身为0，还是被更新为0
     * 由于不能直接该点所在行列的所有点直接更新为0，我们只能在最外围的行列（第一行，第一列或最后一行，最后一列）做标记，也就是只更新最外围行列的点=0
     * 这时，我们只需先判断出最外围行列是否需要更新为0，则可达到要求
     *
     * @param matrix
     */
    public static void setZeroes(int[][] matrix) {
        if (matrix.length == 0 || matrix[0].length == 0) {
            return;
        }
        // 矩阵列数 判断第一列是否需要含有0
        boolean colHasZero = false;
        int m = matrix.length;
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            if (matrix[i][0] == 0) {
                colHasZero = true;
            }
        }
        // 矩阵行数 判断第一行是否需要含有0
        boolean rowHasZero = false;
        int n = matrix[0].length;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (matrix[0][i] == 0) {
                rowHasZero = true;
            }
        }
        // 由于上面已经判断过第一行第一列的点了，所有可以直接从{1，1}开始处理
        // 假如点=0，则更新该点所在第一行，第一列的点为0
        for (int i = 1; i < m; i++) {
            for (int j = 1; j < n; j++) {
                if (matrix[i][j] == 0) {
                    matrix[0][j] = 0;
                    matrix[i][0] = 0;
                }
            }
        }
        // 更新上一轮循环那些点=0的所在行列的所有点为0
        for (int i = 1; i < m; i++) {
            for (int j = 1; j < n; j++) {
                if (matrix[0][j] == 0 || matrix[i][0] == 0) {
                    matrix[i][j] = 0;
                }
            }
        }
        // 更新第一行
        if (rowHasZero) {
            for (int i = 0; i < n; ++i) {
                matrix[0][i] = 0;
            }
        }
        // 更新第一列
        if (colHasZero) {
            for (int i = 0; i < m; ++i) {
                matrix[i][0] = 0;
            }
        }
    }
}
